日期: 2024 年 12 月 25 日

LangChain：2024 年 AI 应用开发报告

作者

文章总结了LangChain平台在2024年的用户行为和数据趋势，包括开源模型的使用增加、Agent模式的发展、Top 10 LLM提供商的变化、向量数据库的增长以及开发者对AI Agent的关注等。文章还探讨了可观测性的重要性、不同编程语言的选择变化、流程复杂度增加、工具调用行为的增长以及Llm调用量的变化，最后讨论了评估和人类反馈在提升应用质量中的作用。

微软变脸OpenAI，模型价值之争压不住了？

作者

微软与OpenAI关于基础模型价值的分歧凸显：微软认为预训练模型将商品化并转向应用层落地，而OpenAI则强调模型领先性的重要性及AGI实现的可能性。双方在投资回报、竞争态势和亚马逊影响等方面存在差异，最终反映了大模型与应用之间价值分配问题。

Agentic Mesh：Agent系统进化的下一个方向（Agent、生态系统原则）

作者

Agentic Mesh 是一个互联生态系统，旨在使自主Agent遵循六个原则：目标明确性、责任制、可信赖性、独立性、智能性和协作性，并具备五大特性：可发现性、可观察性、互操作性、可认证性和经济活力。