日期: 2024 年 12 月 15 日
Top5团队！全球AI攻防挑战赛系列分享（五）
国内首个AI大模型攻防赛落幕，’可信智能’队分享解题经验。通过分析模型认知机制、知识库优化及策略应用，最终实现绕过检测器限制的目标。团队成员表示，热爱和技术驱动着他们不断探索和突破。
OpenAI附议Ilya预训练终结！“但Scaling Law还没死”
OpenAI成员Noam Brown讨论AI推理成本，提出Scaling Law新维度。他认为推理时间比数据规模更能提升AI性能，反驳预训练终结论，呼吁更多人关注推理计算能力。
直击CCAI大会：院士专家舌战激辩，20个AI案例C位出道，海淀无愧AI科技“梦工厂”
海淀区依托丰富的高校资源和顶尖人才，成功吸引了众多人工智能企业和独角兽企业。2024年中国人工智能大会在此召开，发布了多项白皮书和典型案例。大会旨在推动北京构建全球人工智能创新策源地和产业高地。
Scaling Law不总是适用！尤其在文本分类任务中，vivo AI Lab提出数据质量提升解决方法
vivo AI Lab提出数据质量提升(DQE)方法，通过更少的数据获得更高的文本分类任务准确率。实验表明，在多个数据集中DQE选择的数据比全量数据表现出显著的性能提升，并有效提升了大语言模型指令跟随能力。
网班科技 NetClass 完成纳斯达克上市，首次公开募股定价，筹集900万美元
网班科技(NETCLASS TECHNOLOGY INC.)于12月13日在纳斯达克上市，发行价格为每股5美元。该公司专注于智慧城市尤其是教育领域的技术创新和解决方案提供，计划将募集到的资金用于技术研发、市场推广等方面。
