Anthropic联创：Scaling Law没崩，但推理成天价！有了TTT，25年AI更加速
Anthropic联创Jack Clark反驳Scaling Law撞墙观点，预计2025年AI进展将加速。OpenAI的o系列模型展示了新的计算方法潜力，但仍面临高成本挑战。
Scaling Law
钛动科技陈德品：Scaling Law在营销应用中也适用，AIGC内容正在催生爆款 MEET2025
营销应用赛道也有Scaling Law。通过效率提升可以提高爆款发现概率。Tec Creative产品集成通用模型原子能力与场景Know how，快速生成高ROI素材。未来将打造智能剪辑工具和Agent系统，提升交互效率。
OpenAI附议Ilya预训练终结！“但Scaling Law还没死”
OpenAI成员Noam Brown讨论AI推理成本，提出Scaling Law新维度。他认为推理时间比数据规模更能提升AI性能，反驳预训练终结论，呼吁更多人关注推理计算能力。
预训练将结束？AI的下一步发展有何论调？Scaling Law 撞墙与否还重要吗？
本周解读AI及机器人技术的3个专题。讨论Scaling Law是否撞墙，指出大模型性能提升可能不再单纯靠堆叠数据和参数规模；世界模型在自动驾驶中发挥作用；麦肯锡报告预测未来18个可能重塑全球经济的领域。
反转！Claude 3.5超大杯没有训练失败，最新爆料：内部自留，用于合成数据和RL训练
最新文章揭示了Claude 3.5 Opus的训练内幕，并指出Anthropic倾向于用最好的模型进行内部训练以提升性能。尽管存在一些未发布的原因，顶尖实验室仍在加速建设和投资硬件基础设施，表明大模型的Scaling Law仍然有效。
诺奖青睐AI的这一年，这些人工智能公司&人物&产品值得关注
2024年人工智能年度评选揭晓，涵盖领航企业、潜力创业公司、焦点人物及杰出产品与解决方案。技术趋势领先，应用产品领域百花齐放，产业解决方案广泛落地，激发创新变革。
OpenAI怒斥Scaling撞墙论！o1已产生推理直觉潜力巨大
OpenAI高级研究副总裁Mark Chen否认Scaling Law撞墙，强调O系列和GPT系列模型维持Scaling。他指出目前已有两种活跃的范式让人充满希望，并介绍了o1推理能力的产生过程及优势。
精度与通用性不可兼得，北大、华为理论证明低精度下Scaling Law难以实现
大模型量化通过降低精度来提高推理速度，但研究发现不同精度下大语言模型在基本数学任务上的表现显著下降。研究证明足够的精度是解决这些任务的重要前提，而量化会严重损害大模型的数学推理能力。