【Agent专题】架构篇:Agent核心技术与底层架构一次讲透!全网最全总结来了!
文章系统梳理了AI Agent领域的核心知识,包括单Agent与多Agent系统的架构模式和关键技术协议。介绍了单Agent的简单直接设计以及多Agent系统的模块化、并行性和可扩展性优势,并详细探讨了多Agent系统中的通信、协作、协商机制及A2A协议的应用。文章还讨论了构建Agent框架的重要性和Agentic RAG在增强Agent主动规划与迭代能力方面的突破,展示了从顶层设计到底层实现的完整流程。
文章系统梳理了AI Agent领域的核心知识,包括单Agent与多Agent系统的架构模式和关键技术协议。介绍了单Agent的简单直接设计以及多Agent系统的模块化、并行性和可扩展性优势,并详细探讨了多Agent系统中的通信、协作、协商机制及A2A协议的应用。文章还讨论了构建Agent框架的重要性和Agentic RAG在增强Agent主动规划与迭代能力方面的突破,展示了从顶层设计到底层实现的完整流程。
蚂蚁发布的大模型开源生态全景图涵盖19个技术领域、135个项目,揭示了大模型开发生态的演进规律和当前趋势。报告指出模型训练框架、高效推理引擎和低代码应用开发框架是主导赛道,并分析了智能体开发方式的变化及标准化协议的重要性。
今天凌晨,谷歌召开了”I/O 2025″全球开发者大会,发布了多项新产品及技术升级,特别对Agent智能体进行了强化。A2A协议最新版发布,支持无状态交互、引入智能体卡概念、优化文件交换方式以及标准化身份验证方案等关键功能。已有50多家企业加入A2A生态,官方发布Python SDK简化集成。谷歌还发布了Agent Engine UI和升级的Agent SDK以提升开发与部署体验。Project Mariner已实现多任务协作,并通过改进用户界面使交互更直观。
Google联合50多家科技巨头发布的A2A协议旨在让AI代理能够彼此交流、共享数据及调用。它定义为一个开放标准,允许各种智能体之间通过A2A协议完成复杂任务。