日期: 2025 年 1 月 28 日
炸裂！DeepSeek 的新春礼物——多模态模型Janus-Pro 详解
DeepSeek发布Janus-Pro模型，实现图文理解和图像生成的双面杀手。该模型通过解耦视觉编码路径实现了真正的”一心二用”，并采用统一架构设计、精心训练策略和MIT开源协议。其在理解任务得分0.8和生成质量上碾压DALL-E 3等主流模型。
DeepSeek重创美国芯片产业，英伟达一夜蒸发6000亿！巨头破防，美股历史性崩盘
美股科技股今日全线崩盘，英伟达股价暴跌近17%，市值一夜间跌破6000亿美元。Karpathy指出，开发前沿AI模型并不需要大规模GPU集群。英伟达市值缩水超过苹果和可口可乐总值。
滚烫Deepseek一夜刀掉英伟达4万亿，除夕开源多模态新模型：7B超越DALL-E 3和StableDiffusion
DeepSeek发布新模型Janus-Pro-7B，击败DALL-E 3和Stable Diffusion，在GenEval和DPG-Bench基准测试中表现优异。该模型基于自回归框架设计，采用SigLIP-L视觉编码器进行多模态理解和生成。
新范式，自回归大一统！北大提出VARGPT：单一框架实现视觉「理解」与「生成」
北大团队提出VARGPT模型，通过单一自回归框架实现视觉理解与生成。其创新设计包括引入视觉解码器、多尺度图像分词器和特征投影器，并采用三阶段训练策略优化性能。