Karpathy 归档 - 每时AI

Karpathy戳破强化学习神话，首提AI复盘式进化！暴力试错将死

2025年7月14日12时作者新智元

Karpathy提出强化学习并非通往AGI的最佳途径，建议采用像人类复盘的学习方法。他认为现有强化学习方法效率低且与人类迭代机制存在差距。他提出了一个新框架来改进当前的强化学习技术。

2025年7月14日8时作者 AI寒武纪

RL强大但受限，Karpathy提出新范式超越传统方法。强调渐进学习效率低及与人类学习差异，构想‘补丁’和‘教训’机制实现自我提升。

2025年7月12日23时作者新智元

Andrej Karpathy 提出PDF格式的论文已不适合AI时代，呼吁使用Git、Markdown等结构化格式重塑科研写作。他认为未来99%的注意力将来自AI，科研成果应为AI优化。Karpathy认为人类读者最好借助AI来提取信息，科学家需要为AI写作。

2025年6月27日16时作者 Z Potentials

软件正经历由代码（1.0）、权重（2.0）向提示词（3.0）的转变。大语言模型成为新的操作系统，英语作为编程语言崛起。未来软件需原生为智能体设计，开发者需掌握多种编程范式，并开发部分自治的应用和工具以适应第三种用户：智能体。

2025年6月26日23时作者 AI寒武纪

AK提出‘上下文工程’取代‘提示词工程’。Andrej Karpathy认为‘上下文工程’更全面描述构建强大AI应用所需的复杂工作，融合科学与艺术，精细平衡信息量，涵盖模型调度、用户体验设计等多个方面。

2025年6月20日23时作者新智元

hy重磅演讲，揭示软件深刻重构——已从「写代码」走向「说人话就能编程」的新时代。
Karpathy的

2025年6月20日16时作者量子位

Karpathy在YC AI创业学校活动的演讲中介绍了软件3.0——用自然语言编程大模型的新时代，并分析了大模型的属性和心理特征，提出构建半自主化产品是当前最大的机遇。

2025年6月5日16时作者量子位

Karpathy预测未来复杂UI界面的应用将会被淘汰，仅提供文本交互的软件无法满足准专业用户的‘氛围式编程’需求。他将常见应用分为四个风险等级，并强调了后端接口和规范语言的重要性。同时，他还讨论了验证差距和AI辅助编程工作流的概念。

2025年4月28日16时作者量子位

让大模型玩井字棋成为新的热门挑战，引发广泛关注。不同模型对战结果各异，OpenAI的o3甚至能看图下棋取胜。对比了几种方式后发现，模型在应对复杂局面时仍需改进。