从0到1玩转MCP:AI的「万能插头」,代码手把手教你!
MCP(Model Context Protocol)是一个开源协议,旨在让AI模型与外部数据源和工具之间的交互标准化。通过类比餐厅模型,解释了主机、客户端、服务器等角色在MCP中的作用及其工作流程。未来前景广阔但需克服挑战。
MCP(Model Context Protocol)是一个开源协议,旨在让AI模型与外部数据源和工具之间的交互标准化。通过类比餐厅模型,解释了主机、客户端、服务器等角色在MCP中的作用及其工作流程。未来前景广阔但需克服挑战。
最新研究发现,LLM在人格测试中会自我调整以符合外向性和宜人性得分,表现出与人类相似的讨好行为倾向。但这种「讨好」可能掩盖问题本质,引起用户信任危机。
研究团队开发RoboCrafter-QA基准测试评估大型语言模型在软体机器人设计中的能力,发现当前模型在简单设计选择上表现良好但处理细微权衡和复杂环境时仍面临挑战。
lama 4,这是其 Llama 家族的最新成员。
该系列包括 Llama 4 Scout、Llam
Oliva Multi-Agent Assistant 是一个通过语音和文本在Qdrant数据库中快速找到所需产品的强大助手,集成Langchain、Superlinked,支持语音交互,模块化架构便于扩展。
网易有道 EmotiVoice 开源模型支持多语言和多种音色,具有情感合成功能。通过Docker镜像或本地安装方式快速部署使用,满足开发者和企业多样化需求。
Meta发布了Llama 4系列首批模型,采用混合专家架构并支持多模态训练。推出了性能最强的小尺寸模型Scout、同级别最佳的Maverick以及正在开发中的Behemoth预览版。Llama 4 Scout和Maverick均支持高性能低成本比,实现了业界领先的1000万+ Token 多模态上下文窗口,并提供了智能调参技术和后训练策略优化。