Llama 4五大疑点曝光，逐层扒皮！全球AI进步停滞，NYU教授称Scaling彻底结束
一位AI公司CEO细数Llama 4五大疑点，包括长上下文、发布表现不佳、代码质量差等问题，并指出规模化已结束，大语言模型可能成为经济上失败的产品。NYU教授马库斯认为，真正智能需要意图远见，而非模式识别或捷径的数学推理。
2万亿参数
炸裂！Meta深夜推出Llama 4系列 ：单卡H100能跑，千万上下文，还有2万亿“巨兽”
Meta发布了Llama 4系列首批模型，采用混合专家架构并支持多模态训练。推出了性能最强的小尺寸模型Scout、同级别最佳的Maverick以及正在开发中的Behemoth预览版。Llama 4 Scout和Maverick均支持高性能低成本比，实现了业界领先的1000万+ Token 多模态上下文窗口，并提供了智能调参技术和后训练策略优化。