Llama 4五大疑点曝光,逐层扒皮!全球AI进步停滞,NYU教授称Scaling彻底结束
一位AI公司CEO细数Llama 4五大疑点,包括长上下文、发布表现不佳、代码质量差等问题,并指出规模化已结束,大语言模型可能成为经济上失败的产品。NYU教授马库斯认为,真正智能需要意图远见,而非模式识别或捷径的数学推理。
一位AI公司CEO细数Llama 4五大疑点,包括长上下文、发布表现不佳、代码质量差等问题,并指出规模化已结束,大语言模型可能成为经济上失败的产品。NYU教授马库斯认为,真正智能需要意图远见,而非模式识别或捷径的数学推理。