10% KV Cache实现无损数学推理!这个开源方法解决推理大模型「记忆过载」难题
R-KV团队发布了一种新的高效压缩方法,可以显著减少大模型推理时的冗余信息。该方法通过实时对token进行排序和重要性评估来保留关键且多样化的信息,并在计算开销适中的情况下实现了更高的准确率和吞吐量。
R-KV团队发布了一种新的高效压缩方法,可以显著减少大模型推理时的冗余信息。该方法通过实时对token进行排序和重要性评估来保留关键且多样化的信息,并在计算开销适中的情况下实现了更高的准确率和吞吐量。
Scaling Law
,
首次在这条赛道被验证!
来自中国的
小鹏汽车
,完整拿出了技术方案和A
科研填空游戏盛行:利用NHANES公共数据集和AI工具批量生成低质量论文,背后涉及技术滥用与学术评价体系扭曲。Spick等研究发现NHANES论文数量激增,其中许多选择性分析数据,缺乏明确理由。问题根源在于期刊发表费用高、开放获取机制不完善以及科研评价体系注重数量而非质量。
无锡泉智博科技有限公司(Motoreve)完成数千万元Pre-A轮融资,计划用于扩大生产线和补充营运资金。公司致力于开发新一代机器人一体化关节通用平台,已应用于多家企业和研究机构的产品中。目前签约订单超6000万,预计全年超过1亿元。团队成员包括多位科研专家及来自吉林大学、华中科技大学等知名学府的90后人才。该公司解决了行业标准空白、可靠性不足和成本问题,产品设计实现了一体化集成。
机器学习研究者Keller Jordan通过一篇关于Muon优化器的博客成功加入OpenAI,指出传统论文模式在快速迭代的人工智能世界中已落伍,建议采用开放、社区共建和快速响应的方式。
复旦大学、荣旗工业科技、腾讯优图实验室等机构联合发布了高精度多模态数据集Real-IAD D³,并提出了一种基于此数据集的创新多模态融合检测方法,提升了工业异常检测性能。