CVPR满分论文！一块2080Ti搞定数据蒸馏，GPU占用仅2G
上交大EPIC实验室提出的新方法NCFM，利用辅助神经网络将数据集蒸馏转化为极小化极大优化问题。该方法在多个基准数据集中实现了显著性能提升，并展示了出色的可扩展性和下游任务应用能力。
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CVPR满分论文：一块2080Ti搞定数据蒸馏，GPU占用仅2G，来自上交大“最年轻博导”课题组
上交大EPIC实验室提出的新方法NFCM将数据集蒸馏转化为极小化极大优化问题，显著减少了显存占用和提升了训练速度，并且在多个基准数据集中取得了优异性能。
音乐检索进入“多模态对齐”时代：清华 CLaMP-3 的三大极限突破
清华大学朱文武教授团队推出的CLaMP 3是一款多模态、多语言的音乐信息检索框架，实现了跨模态检索和零样本分类等功能。它支持27种语言，并基于对比学习训练模型，使用XLM-R预训练模型实现强大的多语言文本嵌入。