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准确率提高

微信接入 DeepSeek-R1 大模型了

上午8时 2025/02/16 作者 陳寳

”
》推文,里面提到了给内容创作提供了新的思路和方向。
刚刚,微信开始内测接入DeepSeek-R1

分类 分享 标签 DeepSeek-R1、 亲子露营活动、 信息连接工具、 准确率提高、 新型数字鸿沟、 认知重构平台 发表评论

轻松理解百万Token!清华等提出全新位置编码方法,突破模型长上下文能力新边界

上午8时 2025/01/24 作者 PaperWeekly

随着语言大模型的成功,视觉 – 语言多模态大模型 (Vision-Language Multimod

分类 大模型、 学术 标签 1M 上下文长度、 V2PE、 准确率提高、 动态位置索引、 视觉-语言模型、 长上下文长度 发表评论

回顾PyTorch Eager Mode 量化 TensorRT 加速

下午8时 2024/12/15 下午11时 2024/11/21 作者 极市干货

本文介绍了如何使用TensorRT加速通过PyTorch Eager Mode量化接口生成的量化模型,包括量化步骤、修复ONNX模型图以及构建和验证TensorRT引擎等内容。

分类 分享、 学术 标签 CIFAR10、 INT8量化、 ONNX、 PyTorch、 TensorRT、 准确率提高 发表评论

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