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多模态奖励模型

RL训练总崩溃?R1-Reward稳定解锁奖励模型Long-Cot推理能力

2025年5月9日16时 作者 PaperWeekly

可以提供稳定的 reward,评估阶段可以选择更好的 sample 结果,甚至单独作为 evalua

分类 大模型、 学术 标签 R1-Reward、 一致性奖励、 优势归一化、 多模态奖励模型、 稳定强化学习、 预剪辑 发表评论

突破多模态奖励瓶颈!中科院清华快手联合提出R1-Reward,用强化学习赋予模型长期推理能力

2025年5月8日16时 作者 量子位

态大语言模型(MLLMs)的表现中起着至关重要的作用:
在训练阶段,它可以提供稳定的reward;

分类 资讯 标签 多模态奖励模型、 奖励机制、 技术、 研究 发表评论

2025年 AGI AI AI技术 Anthropic ChatGPT Claude DeepSeek DeepSeek-R1 DeepSeek R1 GitHub GPT-4o LLM Meta OpenAI Python Sam Altman 人工智能 人形机器人 具身智能 大型语言模型 大模型 大语言模型 字节跳动 工业机器人 开源 强化学习 微软 扩散模型 技术创新 智能体 木易 机器学习 深度学习 清华大学 生成式AI 用户体验 百度 腾讯 自然语言处理 英伟达 谷歌 阿里云 阿里巴巴 马斯克

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