何恺明开辟分形图像生成新范式!计算效率提高4000倍,首次实现高分辨率逐像素生成
何恺明团队提出分形生成模型Fractal Generative Models,通过递归调用原子生成模块实现逐像素高分辨率图像生成。该模型从数据中学习递归法则,展示在材料、蛋白质等非序列数据建模中的潜力,并已开源代码。
何恺明团队提出分形生成模型Fractal Generative Models,通过递归调用原子生成模块实现逐像素高分辨率图像生成。该模型从数据中学习递归法则,展示在材料、蛋白质等非序列数据建模中的潜力,并已开源代码。
Grok-3发布仅三天便陷入作弊风波。OpenAI指责其使用cons@64评估模型,导致其表现被高估。尽管如此,Grok-3仍展示了其独特的能力和潜力,如快速开发小游戏等。