扩散语言模型真的会比自回归好?理论分析结果可能恰恰相反

扩散语言模型在某些关键场景下可能不如自回归模型高效。基于理论分析和实验结果,研究提出应根据任务需求选择合适的目标衡量指标(如流畅度或序列级别准确性和逻辑正确性),从而为实践中如何使用扩散语言模型提供指导。

12秒生成1万token!谷歌推出文本「扩散模型」Gemini Diffusion,研究员:演示都得降速看

谷歌推出Gemini Diffusion,通过扩散技术将语言模型文本生成速度提升至2000token/秒,甚至超越了较大的模型Gemini 2.0 Flash-Lite。这种技术能够快速迭代并纠正错误,提高生成连贯性和一致性。