扩散语言模型写代码!速度比自回归快10倍
Inception Labs发布Mercury模型,采用扩散技术一次性生成代码并纠正错误。它比传统工具快10倍,支持多语言语法树嵌入和双向注意力机制。该模型在线可试用。
Inception Labs发布Mercury模型,采用扩散技术一次性生成代码并纠正错误。它比传统工具快10倍,支持多语言语法树嵌入和双向注意力机制。该模型在线可试用。
扩散语言模型在某些关键场景下可能不如自回归模型高效。基于理论分析和实验结果,研究提出应根据任务需求选择合适的目标衡量指标(如流畅度或序列级别准确性和逻辑正确性),从而为实践中如何使用扩散语言模型提供指导。
谷歌推出Gemini Diffusion,通过扩散技术将语言模型文本生成速度提升至2000token/秒,甚至超越了较大的模型Gemini 2.0 Flash-Lite。这种技术能够快速迭代并纠正错误,提高生成连贯性和一致性。
OpenAI 推出GPT-4o模型集成先进图像生成器,支持多模态输入输出、理解复杂指令等新功能,并向用户开放使用。