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参数调整

实现扩散与自回归架构协同优化!DiSA:让自回归图像生成又快又稳

2025年6月5日8时 作者 极市干货

生成范式——DiSA,首次将扩散模型的逐步退火过程引入自回归生成框架中,在保持高质量图像生成的同时显

分类 学术 标签 加速方法、 参数调整、 实时更新、 扩散过程、 特定优化策略、 自回归模型 发表评论

Transformer升级之路:多头潜在注意力机制(MLA)究竟好在哪里?

2025年5月22日16时 作者 PaperWeekly

网络
自从 DeepSeek 爆火后,它所提的 Attention 变体 MLA(
M
ulti-h

分类 大模型、 学术 标签 Q&O LoRA、 RoPE、 参数调整、 大型语言模型、 头维度、 性能提升 发表评论

LoRA中到底有多少参数冗余?新研究:砍掉95%都能保持高性能

2025年5月2日16时 作者 机器之心

明即使大幅减少 LoRA 的可训练参数,模型性能依然保持强劲。研究团队在数学推理、代码生成、安全对齐

分类 学术、 资讯 标签 95%、 LORA、 低秩矩阵分解、 参数调整、 多任务学习、 适配器融合 发表评论

CVPR 2025 清华提出MambaIRv2:图像复原超强SOTA模型

2025年3月18日23时 作者 极市干货

com/p/9375585949
编辑丨极市平台
极市导读
本文提出了 MambaIRv2,一种用于

分类 学术 标签 Attentive State-space Equation、 MambaIRv2、 Semantic Guided Neighboring、 参数调整、 视觉效果优化、 长距离衰减问题 发表评论

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