数万人在X上围观的Genesis,把「世界模型」造出来了?
来自多个知名大学和公司的团队推出了Genesis平台,它结合生成式AI与真实世界物理的准确性,提供通用物理引擎、机器人仿真平台等多样的功能。其目标是减少人类在数据生成中的投入,并实现自动化和自给自足的数据生态系统。
来自多个知名大学和公司的团队推出了Genesis平台,它结合生成式AI与真实世界物理的准确性,提供通用物理引擎、机器人仿真平台等多样的功能。其目标是减少人类在数据生成中的投入,并实现自动化和自给自足的数据生态系统。
来自卡内基梅隆大学、斯坦福大学等的众多专家推出了全新物理仿真平台Genesis,它结合生成式AI和真实物理准确性,专为通用机器人、具身人工智能和物理AI应用设计。
卡内基梅隆大学提出了一种新的视频大模型加速方法Run-Length Tokenization(RLT),通过将连续相同的图像块合并为一个token,使得Transformer的视频处理速度大幅提升。精度几乎没有损失的前提下,训练时间可缩短30%,推理阶段提速率可达67%。
卡内基梅隆大学提出RLT方法,利用视频中重复图像块合并成token技术,显著提升Transformer视频生成速度,训练时间缩短30%,推理阶段提速67%。