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分割任务

CVPR 2025 “点级+提示级”双采样黑科技!MICAS重新定义3D点云上下文学习

下午4时 2025/05/12 作者 PaperWeekly

MICAS 提出首个专为点云上下文学习设计的多粒度自适应采样方法,通过任务级和查询级采样提升 ICL 在 3D 多任务处理中的稳健性和适应性。

分类 大模型、 学术 标签 3D点云处理、 4.1%、 In-Context Learning、 MICAS、 分割任务、 多粒度自适应采样 发表评论

统一细粒度感知!北大&阿里提出UFO:MLLM无缝集成检测和分割,无需任务特定解码器

下午11时 2025/03/12 作者 PaperWeekly

型
研究动机
长期以来,细粒度感知任务(检测,分割等)的建模方式都比视觉-语言任务复杂的多,非常依赖

分类 大模型、 学术 标签 分割任务、 实验验证、 开放语言界面、 特征检索机制、 细粒度感知、 统一框架 发表评论

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