8大类,100+技术:大模型 AI Agents 优化最新综述
华东师范大学等综述了针对大型语言模型的AI智能体优化方法,分为参数驱动和非参数驱动两大类,并详细探讨了基于强化学习、混合策略及经验反馈等多种具体技术。
华东师范大学等综述了针对大型语言模型的AI智能体优化方法,分为参数驱动和非参数驱动两大类,并详细探讨了基于强化学习、混合策略及经验反馈等多种具体技术。
5人团队3小时完成开源复刻版OpenManus,展示了模块化Agent系统、实时反馈机制及强大工具链等关键要素。通过对比官方demo和开源成果,揭示了实现Manus的合理路径及其背后的三大核心技术:模块化Agent系统、透明思维过程以及协作工具集。
研究人员提出MHA2MLA方法,通过微调预训练模型减少KV缓存大小90%,保持甚至提升性能。该技术利用低秩联合压缩键值技术和分组查询注意力策略,降低推理成本的同时维持精度。