RAG检索系统的两大核心利器——Embedding模型和Rerank模型 下午2时 2025/05/04 作者 AI探索时代 在RAG系统中,Embedding和Rerank模型是核心组成部分。前者将文本转化为低维向量以捕捉语义信息;后者则用于对候选结果进行重排序,提升其相关性。