思维锚点:破解LLMReasoning黑箱的关键句
MLNLP社区发布了关于大型语言模型思维链推理的研究论文《Thought Anchors: Which LLM Reasoning Steps Matter?》,提出思维锚点概念,系统分析了高级计划句和不确定性管理句在多步推理中的重要性,并开发了三种归因方法进行验证。
MLNLP社区发布了关于大型语言模型思维链推理的研究论文《Thought Anchors: Which LLM Reasoning Steps Matter?》,提出思维锚点概念,系统分析了高级计划句和不确定性管理句在多步推理中的重要性,并开发了三种归因方法进行验证。
字节跳动发布的BAGEL是首个支持多模态输入输出、思维链推理和MOT架构优化的跨模态超级AI模型,性能超越Qwen2.5-VL、InternVL-2.5。它能理解图像更准确,生成图像媲美Stable Diffusion 3,并在10+基准测试中表现优异。
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今天,北大校友、前 OpenAI 应用 AI 研究负责人 Lilian Weng 正式宣布更新了
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(OpenAI前AI安全与机器人技术应用研究副总裁,现Thinking Machines L