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数据转换

大模型之嵌入与向量化的区别是什么?

下午2时 2025/01/06 作者 AI探索时代

嵌入和向量化都是将数据转化为向量的过程,但嵌入更注重保留语义关系并能通过学习捕捉深层关系;向量化则侧重直接性,不需学习,通常基于规则或统计生成稀疏向量。二者可以结合使用以优化表示质量。

分类 大模型 标签 BERT、 TF-IDF、 Word2Vec、 向量化、 嵌入、 数据转换 发表评论

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