大模型之嵌入与向量化的区别是什么？
嵌入和向量化都是将数据转化为向量的过程，但嵌入更注重保留语义关系并能通过学习捕捉深层关系；向量化则侧重直接性，不需学习，通常基于规则或统计生成稀疏向量。二者可以结合使用以优化表示质量。
Word2Vec
大模型的嵌入——Embedding与向量——Ve ctor
最近研究RAG后思考了嵌入与向量在大模型中的作用；嵌入解决数据向量化问题，向量则描述数据间关系；前者本质上是映射到高维矩阵中以捕捉语义关系，而后者则是数学概念中表示有方向和大小的量。