大模型的嵌入——Embedding与向量——Ve ctor 下午2时 2024/12/28 作者 AI探索时代 最近研究RAG后思考了嵌入与向量在大模型中的作用;嵌入解决数据向量化问题,向量则描述数据间关系;前者本质上是映射到高维矩阵中以捕捉语义关系,而后者则是数学概念中表示有方向和大小的量。
什么是相似性搜索?大模型的底座技术 下午2时 2024/12/18 作者 AI探索时代 相似性搜索是一种通过向量化处理非结构化数据(如文本、图像等)来理解其语义含义,并实现高效搜索的技术。它允许计算机根据语义进行查询,而非仅依赖于字符匹配。