跳至内容
每时AI

每时AI

  • 资讯
  • 国际
  • 分享
  • 大模型
  • 学术
  • 开源
  • 机器人
  • 关于我们

李宏

用任务向量做模型编辑为何有效?这篇ICLR 2025 Oral论文给出了理论分析

下午11时 2025/04/21 作者 机器之心

本文介绍了一篇关于任务向量在模型编辑中的有效性和可靠性的论文,并提出了理论分析框架,该研究解决了任务向量方法的应用局限性。

分类 学术、 资讯 标签 中国科学技术大学、 伦斯勒理工大学、 宾夕法尼亚大学、 李宏、 深度学习理论、 非线性变换器 发表评论

2025年 AGI AI AI技术 Anthropic ChatGPT Claude DeepSeek DeepSeek-R1 DeepSeek R1 GitHub GPT-4o LLM Manus Meta OpenAI Python Sam Altman 人工智能 人形机器人 具身智能 大型语言模型 大模型 大语言模型 字节跳动 开源 强化学习 微软 扩散模型 技术创新 智能体 木易 机器学习 深度学习 清华大学 生成式AI 用户体验 百度 腾讯 自然语言处理 英伟达 谷歌 阿里云 阿里巴巴 马斯克

近期文章

  • 提示工程101第十四课:处理歧义与提升清晰度
  • 未来属于AI SaaS,这8个开源工具必不可少!
  • 95%的人不知道什么是AGI,也不知道他们将很快失业
  • 再见Latex,基于Markdown的多功能排版系统Quarkdown
  • 中美史诗级大团结,在一款被玩家狂喷的游戏里实现了

分类

  • 分享
  • 国际
  • 大模型
  • 学术
  • 开源
  • 机器人
  • 资讯
2025 年 5 月
一 二 三 四 五 六 日
 1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031  
« 4 月    

归档

  • 2025 年 5 月
  • 2025 年 4 月
  • 2025 年 3 月
  • 2025 年 2 月
  • 2025 年 1 月
  • 2024 年 12 月
  • 2024 年 11 月

AI新闻 | X平台 | APK反编译 | 京ICP备2024096144号 |
© 2025 每时AI • Built with GeneratePress
 下载我们的APP,AI秒送达!  立即下载
×