树搜索也存在「过思考」与「欠思考」？腾讯AI Lab与厦大联合提出高效树搜索框架
本文探讨了基于树搜索的大语言模型推理中的「过思考」与「欠思考」问题，并提出高效树搜索框架 Fetch 解决方案，显著降低了计算开销并提升了性能。
树搜索
OpenAI-o3 与 Monte-Carlo 思想
MLNLP社区介绍了一条从捷径到探索的路径——OpenAI的o1范式，通过大量数据标注提高模型应对复杂任务的能力，并在近期发布的新版本o3展示了其快速进步。
本文探讨了基于树搜索的大语言模型推理中的「过思考」与「欠思考」问题，并提出高效树搜索框架 Fetch 解决方案，显著降低了计算开销并提升了性能。
MLNLP社区介绍了一条从捷径到探索的路径——OpenAI的o1范式，通过大量数据标注提高模型应对复杂任务的能力，并在近期发布的新版本o3展示了其快速进步。