概率统计机制下，LLM 推理真的「理解世界了」吗？
本周会员通讯解读了2个AI & Robotics业内要事。首先讨论了概率统计机制下LLM推理的真实情况，涉及简单复读和显性路径在推理中的角色、Next Token Prediction的动态建模过程以及因果理解的表达。其次探讨了企业如何使用AI采购预算，并分析了从自行构建转向购买第三方应用的原因。通讯还包含2项专题解读及31个要事速递。
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Claude与人类共著论文，苹果再遭打脸！实验黑幕曝光
苹果论文被反击，OpenPhilanthropy研究人员揭露大模型在汉诺塔实验、自动评估框架等方面存在缺陷，指出部分测试用例无解却让模型‘背锅’的华点。
国产大模型黑马的首个推理模型来了，和 o1 PK后，我发现了AI深度思考的大问题
DeepSeek 推出 R1-Lite 推理模型预览版本，并展示了其完整思考过程。用户可以通过 DeepSeek 的 chat 平台体验该模型，同时讨论了思维链的利与弊及其在实际应用中的挑战。