基于milvus向量数据库的相似度检索问题——稀疏-密集向量检索和混合搜索
不同的向量类型可能导致相似度检索策略不同。Milvus支持稠密和稀疏向量，以及混合搜索技术。稠密向量用于语义检索，稀疏向量用于精确关键词匹配，混合搜索适用于复杂场景。
欧式距离
大模型检索增强生成之向量数据库的问题
向量数据库通过向量化和相似度计算实现高效的数据检索。它主要应用于人工智能领域，并在推荐系统、图像识别等方面发挥作用。相比传统数据库，向量数据库擅长处理非结构化数据的语义相关性，其核心在于对不同模态数据进行向量化处理以及利用相似度计算算法来优化搜索性能和结果准确性。