推荐系统

近年来，图提示作为一种轻量级迁移学习方法逐渐受到关注。该方法通过对输入图结构进行微调，在不修改模型参数的前提下适配新的任务场景，显著简化了模型部署流程。本文介绍了一项研究，提出从数据操作视角理解图提示的理论框架，并系统地分析和证明其有效性。

论文综述大语言模型在冷启动推荐系统中的应用，涵盖内容特征、图关系、域信息及大语言模型世界知识等方面的研究进展与路线图。