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数据增强

GraphRAG新方向思考:文档为中心的多模态变体及MultimodalDocGraph实现思路

2025年6月23日14时 作者 老刘说NLP

文章讨论了在文档场景下使用多模态GraphRAG提升检索性能的方法,包括实体链接和知识图谱构建等内容,并介绍了相关开源项目的实现细节。

分类 大模型 标签 2025年6月23日、 GraphRAG、 MultimodalDocGraph、 数据增强、 星期一、 老刘 发表评论

干货超标!腾讯混元3D负责人郭春超:真正的3D AIGC革命,还没开始!

2025年5月16日11时 作者 AI科技大本营

时代,我们玩的游戏、看的电影、甚至未来的虚拟世界,都离不开精细逼真的三维(3D)模型。然而,制作这些

分类 分享 标签 3D生成、 数据增强、 普通人内容创作、 腾讯混元、 迁移学习、 郭春超 发表评论

鹅厂开源视频生成大杀器!参考图主体精准复刻,还能编辑现有视频

2025年5月9日16时 作者 量子位

yuanCustom
。
“自定义”主打的就是主体一致性,用一张图片就可以确定视频主角,
其一致性评

分类 资讯 标签 数据增强、 泛化能力、 流匹配、 混元、 自定义功能、 视频 发表评论

生成理解统一模型解读 (四):JanusFlow:使用 Rectified Flow 做生成的 Janus

2025年5月8日23时 作者 极市干货

解统一架构 Janus 的后续版本,借助 Rectified Flow 做生成。
>>
加入极市CV

分类 学术 标签 Diffusion Models、 Rectified Flow、 Transformer、 数据增强、 训练效率、 高分辨率图像生成 发表评论

入选CVPR 2025,哈工大团队提出分层蒸馏多示例学习框架HDMIL,快速处理千兆像素病理全切片图像

2025年5月6日11时 作者 HyperAI超神经

授和张永兵教授团队,创新提出一种分层蒸馏多示例学习框架
HDMIL,旨在快速识别不相关的 patch

分类 学术 标签 临床实践、 人工智能、 数据增强、 深度学习、 隐私保护、 鲁棒性 发表评论

R1 的一些认知:4 个经典误区

2025年4月13日14时 作者 机器学习算法与自然语言处理

业研究人员。
社区的愿景
是促进国内外自然语言处理,机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进

分类 学术 标签 PPO、 前沿研究、 多智能体系统、 强化学习、 数据增强、 训练稳定性 发表评论

清华大学第二弹:《DeepSeek赋能职场》来了!(附完全资料)

2025年2月13日14时 作者 AI进修生

公众号分享Insight Daily PDF内容:侧重实践操作,包括AI应用、设计、可视化及视频生成等内容。回复 ‘deep’ 获取更多资源。

分类 分享 标签 图像处理、 张明、 数据增强、 深度学习、 算法优化、 阿里巴巴 发表评论

元宵节撞上 DeepSeek,这场脑力风暴,谁能赢走超级豪礼?

2025年2月12日23时 作者 AI前线

蛇年上元佳节,开发者猜灯谜赢好礼。活动涉及DeepSeek核心技术、云服务操作及AI技术应用等知识。题型多样,从简单到复杂,参与即可随机抽取5名用户获得百元车载冰箱奖品。

分类 资讯 标签 DeepSeek、 故障预测、 数据增强、 模型训练加速、 知识理解与推理技术、 蛇年 发表评论

多模态GraphRAG的一点思考:兼看多模态大模型用于数据增强总结

2025年2月4日14时 作者 老刘说NLP

2025年02月04日,大年初七。本文介绍了多模态GraphRAG和数据增强技术,并讨论了多模态大模型在这些领域的应用。

分类 大模型 标签 Image, Text, and Speech Data Augmentation、 多模态GraphRAG、 数据增强、 江西、 深度学习、 老刘 2 条评论

DA-CL-4Rec:这是一个专注于推荐系统领域的研究进展收集库

2025年1月20日8时 作者 NLP工程化

DA-CL-4Rec:一个收集推荐系统领域最新研究进展的库,涵盖对比学习、数据增强和自监督学习。

分类 开源 标签 DA-CL-4Rec、 对比学习、 推荐系统、 数据增强、 研究进展、 自监督学习 发表评论
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