图神经网络

近年来，图提示作为一种轻量级迁移学习方法逐渐受到关注。该方法通过对输入图结构进行微调，在不修改模型参数的前提下适配新的任务场景，显著简化了模型部署流程。本文介绍了一项研究，提出从数据操作视角理解图提示的理论框架，并系统地分析和证明其有效性。