训练1000样本就能超越o1,李飞飞等人画出AI扩展新曲线

斯坦福大学和华盛顿大学的研究人员提出了一个新的测试时间扩展方法s1,仅使用1000个样本就实现了与OpenAI o1级别的预览性能。该方法通过预算强制来控制解码时间,并在数学问题上提升了27%的表现。

UC伯克利等最新实锤:LLM就是比人类啰嗦,「提问的艺术」仍难参透

研究评估了大模型与人类在基于段落文本生成问题的能力上存在显著差异,包括问题类型、长度、上下文覆盖率和答案所需长度等方面。

2025 AAAI Fellow公布:四位华人入选!

4位华人学者入选AAAI 2025年度Fellow,涵盖计算机视觉、机器学习等多个领域。陈一昕在图神经网络和轻量级算法方面有重要贡献;付昀专注于计算机视觉及商业化创新;熊辉在人工智能和移动计算领域开发了广泛应用的算法;杨明玄在目标跟踪算法和数据集构建上做出了显著贡献。