Agents Are Not Enough? !
本周解读了AI Agent在2024年的发展情况及面临的技术障碍，以及如何结合机器学习与符号人工智能帮助Agent解决落地问题，文中还提到了人形机器人和AI科学家的相关信息。
华盛顿大学
超越GPT-4o！开源科研神器登场，4500万篇论文检索增强生成靠谱回答
首个完全开源的科学助手语言模型OpenScholar在4500万篇论文数据存储库中表现优异，能够高效检索和回答科研相关问题。它比GPT-4o更可靠且成本更低。
经典卡尔曼滤波器改进视频版「分割一切」，网友：好优雅的方法
Meta团队提出SAMURAI模型，使用经典卡尔曼滤波器解决了SAM 2在快速移动物体场景下的跟踪问题。它在视觉目标跟踪任务上取得了显著改进，无需重新训练即可运行，并且已在多个基准数据集上超过了原始SAM 2的表现。