重磅开源!英伟达团队推出Eagle 2.5,8B参数性能叫板GPT-4o,附带全新数据集
英伟达团队发布Eagle 2.5视觉语言模型,在长上下文多模态学习方面取得显著进展,其在Video-MME基准测试中实现了72.4%的高准确率。该模型通过信息优先采样、渐进式混合后训练和多样性驱动的数据配方等创新技术提升性能,并已在开源社区上线。
英伟达团队发布Eagle 2.5视觉语言模型,在长上下文多模态学习方面取得显著进展,其在Video-MME基准测试中实现了72.4%的高准确率。该模型通过信息优先采样、渐进式混合后训练和多样性驱动的数据配方等创新技术提升性能,并已在开源社区上线。
一位本科生Andrew Krapivin通过研究哈希表,挑战并突破了计算机科学界长达40年的经典猜想。他的研究成果不仅在最坏情况下的查询速度达到(log x)²,还发现非贪婪哈希表的平均查询时间可以实现常数级别,对人工智能和大数据领域具有深远影响。
00后本科生安德鲁·克拉皮文意外发现了一种新型哈希表,最坏情况下的查询和插入时间与(log x)²成正比,远快于1985年姚期智的猜想。