英伟达提出全新Star Attention，10倍加速LLM推理！登顶Hugging Face论文榜
英伟达提出的新技术Star Attention能显著减少Transformer模型长序列推理时的计算量，从而提高效率和准确性。它通过将上下文分成较小块并在每个主机上独立处理这些块来实现，这有助于在不牺牲精度的情况下加速推理过程。
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英伟达投了AI基建公司，前身竟是“俄版谷歌”
人工智能基础设施公司Nebius Group宣布获得7亿美元融资，投资方包括英伟达等。该公司的业务曾由俄罗斯科技巨头Yandex运营，并剥离给一个俄罗斯财团。
英伟达开源福利：视频生成、机器人都能用的SOTA tokenizer
机器之心报道 tokenizer 对于图像和视频生成模型的重要性被研究者们所关注。谷歌的研究表明，好的tokenizer能够提升模型效果至最佳diffusion模型水平。英伟达开源的Cosmostokenizer采用因果结构确保只使用过去和现在的帧信息，提高学习效率并保持高质量重建。
如今的智能体，已经像人一样「浏览」视频了，国内就有
英伟达的NVIDIA AI Blueprint和OmAgent项目展示了AI技术如何帮助用户更好地理解和分析视频内容，OmAgent提供了原生多模态智能体框架，支持设备开发和使用。
继良品率低后，英伟达Blackwell又出过热问题，说好的明年初发货呢？
英伟达发布的新一代AI芯片Blackwell因过热问题推迟发货，引发了客户担忧。尽管存在良品率低和设计缺陷的问题，但其强大的计算能力和能耗优势仍受到热烈追捧。