多智能体具身智能绝对是下一个AI爆点
文章综述了当前Multi-Agent Embodied AI的研究进展,强调了协作式多智能体系统在物理环境中的重要性,并探讨了其三大核心支柱——具身性、交互性和适应性,以及多个研究方向如基于控制的策略、学习方法和生成式模型。
文章综述了当前Multi-Agent Embodied AI的研究进展,强调了协作式多智能体系统在物理环境中的重要性,并探讨了其三大核心支柱——具身性、交互性和适应性,以及多个研究方向如基于控制的策略、学习方法和生成式模型。
智谱新发布的新功能AutoGLM沉思和沉思,可帮助用户轻松完成多种任务并具备自主执行能力。它利用推理模型进行复杂问题的推理规划,并在成本上做到足够低,使得Agent大规模应用成为可能。
Thinking Machines Lab,由前OpenAI CTO Mira Murati创立的新公司,旨在构建更易于理解、可定制且强大的人工智能系统。该公司强调通过多模态系统与人类协作,并专注于确保技术的安全性。
论文提出通过CoT推理策略提高图像生成质量的研究,提出了PARM和PARM++两种奖励模型,实验结果显示其在GenEval指标上性能显著提升。