长文本推理技术

MLNLP社区介绍其论文《PERK: Long-Context Reasoning as Parameter-Efficient Test-Time Learning》，提出了一种通过轻量级适配器在测试时学习长文本上下文的方法，显著降低了训练时的内存需求并提高了长文本推理性能。