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Delta-CoMe

80G显存塞50个7B大模型!清华&OpenBMB开源增量压缩新算法,显存节省8倍

2024年11月29日14时 作者 量子位

清华大学NLP实验室提出Delta-CoMe模型增量压缩技术,80G的A100 GPU可加载50个7B模型,节省显存约8倍。该方法结合低秩分解和低比特量化技术,显著提升复杂任务性能并兼顾效率,优于传统微调方法。

分类 资讯 标签 7B模型、 A100、 Delta-CoMe、 GPU、 增量压缩、 混合精度 发表评论

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