目标超级智能,前DeepMind科学家离职创业,获1.3亿刀融资
Reflection AI 成立,旨在开发超级智能。该公司已获1.3亿美元融资,估值达5.55亿美元。两名前谷歌DeepMind成员担任CEO和联合创始人,团队包括多名顶尖AI研究人员和工程师。公司目标是开发自主编程工具,并将聚焦于自动执行狭窄的编程任务。
Reflection AI 成立,旨在开发超级智能。该公司已获1.3亿美元融资,估值达5.55亿美元。两名前谷歌DeepMind成员担任CEO和联合创始人,团队包括多名顶尖AI研究人员和工程师。公司目标是开发自主编程工具,并将聚焦于自动执行狭窄的编程任务。
谷歌发布免费AI编程工具Gemini Code Assist,支持超过180K代码补全、所有公共语言和128K上下文窗口,预计2028年全球开发者将达5780万。
Google DeepMind 发布 Gemini 2.0,主打多模态、高性能、低成本和易用性。包含 Flash、Flash-Lite 和 Pro Experimental 三个版本,支持文档处理、代码生成、AI 智能体和科学研究等领域,并强调其在多模态能力上的优势。
Google DeepMind 推出的新模型 Gemini 2.0 系列在性能和性价比方面表现出色。Gemini 2.0 Pro 在所有类别中排名第一,Flash和Lite版本则以合理的价格提供多模态能力和API接口等功能。Gemini 2.0系列通过降低价格门槛,提升了AI技术的可访问性和实用性。
谷歌组建新团队开发模拟现实世界的人工智能模型,领头人蒂姆·布鲁克斯曾是OpenAI视频生成器Sora的联合负责人,目标是在DeepMind推进通用人工智能发展。
新智元报道
编辑:LRS
研究者通过对智能体在捐赠者游戏中的表现,分析了Claude 3.5、Gemini 1.5 Flash和GPT-4o等模型的合作行为差异。结果显示,Claude 3.5表现出更有效的合作和惩罚搭便车行为的能力,而GPT-4o则更自私。未来人机协同社会中需要考虑不同LLM智能体的道德和行为差异。
CMU 和 Google DeepMind 的研究提出了一种名为 ICAL 的方法,通过使用低质量数据和反馈来生成有效的提示词,改善 VLM 和 LLM 从经验中提取见解的能力,从而解决高质量数据不足的问题。
Google DeepMind的研究表明逆向思维训练大模型(LLMs)能显著提升其推理能力,通过构建包含正反向问题的数据集并利用知识蒸馏框架优化模型。
谷歌正通过与竞争对手模型Claude进行比较来改进其AI产品Gemini。内部沟通显示承包商注意到Claude在安全性和响应质量方面优于Gemini,但谷歌否认使用Anthropic的Claude训练Gemini。