Hamilton-Jacobi-Bellman

复旦大学与微软等机构提出StableAnimator框架，实现高质量身份一致性人类视频生成。该框架通过全局内容感知面部编码器、分布感知的身份适配器和基于HJB方程的面部优化来保持人物身份信息的一致性并提升视频质量。