Intuitor

UC Berkeley团队提出的新方法Intuitor通过优化模型自身的置信程度来提升大模型的复杂推理能力，无需外部奖励信号或标准答案。与传统强化学习相比，Intuitor能有效减少无效响应并提高模型在数学和代码生成任务中的表现。