CVPR 2025 拿下多个第一!MonSter:双目深度估计大模型
本文介绍了一种用于双目深度估计的大模型MonSter,通过结合单目深度估计和立体匹配的互补优势,在五个常用基准测试上均达到SOTA水平,并展现出强大的泛化性能。
本文介绍了一种用于双目深度估计的大模型MonSter,通过结合单目深度估计和立体匹配的互补优势,在五个常用基准测试上均达到SOTA水平,并展现出强大的泛化性能。
MonSter是一种新颖的立体匹配方法,通过双分支结构结合单目深度估计和立体匹配的优势,在五个常用基准上均达到SOTA性能,并且在不同数据集上的泛化性表现优异。