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MonSter

CVPR 2025 拿下多个第一!MonSter:双目深度估计大模型

2025年4月15日23时 作者 极市干货

本文介绍了一种用于双目深度估计的大模型MonSter,通过结合单目深度估计和立体匹配的互补优势,在五个常用基准测试上均达到SOTA水平,并展现出强大的泛化性能。

分类 学术 标签 ETH3D、 MonSter、 Sceneflow数据集、 像素级单目深度先验、 双目深度估计、 消融实验 发表评论

CVPR 2025 Highlight 华科、道通智能、英特尔开源双目深度估计大模型MonSter

2025年4月8日23时 作者 极市干货

MonSter是一种新颖的立体匹配方法,通过双分支结构结合单目深度估计和立体匹配的优势,在五个常用基准上均达到SOTA性能,并且在不同数据集上的泛化性表现优异。

分类 学术 标签 GRU、 KITTI、 MonSter、 Sceneflow、 立体深度估计、 零样本泛化 发表评论

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