等到了!VLM-R1完整细节首度公开:RL的一小步,视觉语言模型推理的一大步
VLM-R1 是一个专注于视觉感知任务的强化学习模型,它通过引入格式奖励和准确率奖励机制,在Referring Expression Compression和Open-Vocabulary Object Detection两个任务上取得了显著优势。论文详细解释了其技术细节,并展示了在大规模模型中的泛化能力和潜力。
VLM-R1 是一个专注于视觉感知任务的强化学习模型,它通过引入格式奖励和准确率奖励机制,在Referring Expression Compression和Open-Vocabulary Object Detection两个任务上取得了显著优势。论文详细解释了其技术细节,并展示了在大规模模型中的泛化能力和潜力。
OmAgent v0.2.2 新版本发布,引入了Agent Operator简化复杂智能体功能的调用,并推出了Open Agent Leaderboard开源评测平台,支持多种主流算法和模型,统一评估框架确保公平性。