PaperBench
AI复现顶尖AI论文？OpenAI最新测评：Claude 3.5得分第一
PaperBench测试了多款AI模型复现ICML 2024顶会论文的能力。结果显示，Claude 3.5 Sonnet表现最好，平均得分为21.0%。研究发现当前AI在长期规划、持续调试和策略执行方面存在问题。PaperBench为评估AI科研能力提供了量化标准，有助于加速科学发现并推动开放协作。
OpenAI发布AI研究新基准PaperBench，已能复制21%顶会论文！斯坦福研究发现LLM已比人类专家更具科研新颖性
OpenAI发布的PaperBench测评基准测试了AI复现顶级学术论文的能力，Claude 3.5 Sonnet在20篇ICML论文测试中的平均得分为21%，超过了一半的顶会论文。该基准不仅严苛要求，还开源代码鼓励研究者参与。此外，斯坦福大学的研究表明LLM能提出有创意的新想法，但其可行性有待提升。OpenAI研究员Jason Wei认为AI科学创新将有两种风格：专注特定问题或训练通用型AI系统。未来AI在科研领域的潜力巨大，包括辅助和引领重大突破。
OpenAI 刚刚开源了 PaperBench，用于评估 Agent 复现顶尖论文能力！
PaperBench 是由 OpenAI 开发的一个基准测试，用于评估 AI Agent 复现尖端 AI 研究的能力，共包含 8,316 个任务，并通过评分标准进行自动化评估。
OpenAI官方基准测试：承认Claude遥遥领先（狗头）
OpenAI发布PaperBench新基准测试，最新版Claude-3.5-Sonnet在复现ICML2024论文任务中超越其他顶尖大模型。对比去年的MLE-Benchmark，PaperBench更侧重综合能力评估。
刚刚，OpenAI开源PaperBench，重塑顶级AI Agent评测
今天凌晨
1点，
OpenAI开源了一个全新的
AI Agent评测基准——
PaperBench。
该基准主要考核智能体的搜索、整合、执行等能力。