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提示工程101第三课:提示模板和变量

上午11时 2025/03/25 作者 PyTorch研习社

本教程介绍如何在AI语言模型中使用提示模板和变量,包括LangChain和Jinja2模板引擎,提升应用能力。

分类 分享 标签 AI应用、 Jinja2、 LangChain、 Python、 Qwen模型、 动态插入 发表评论

又一个“Manus”开源,完全本地化替代品AgenticSeek

上午11时 2025/03/24 作者 GitHubStore

完全本地的Manus AI替代品,支持语音交互、文件系统操作和多种编程语言代码编写。无需向云端发送数据,保护用户隐私。

分类 开源 标签 agenticSeek、 C、 Golang、 Manus AI、 nmap、 Python 发表评论

Stable Virtual Camera:Stability AI 推出的 2D 图像转 3D 视频模型,一键生成沉浸式视频

下午2时 2025/03/23 作者 小兵的AI视界

新性成果,它能将
2D
图像高效转化为具备深度与透视效果的
3D
视频。
这一技术不仅为内容创作者们

分类 开源 标签 CUDA、 Linux系统、 Python、 PyTorch、 Stable Virtual Camera、 Ubuntu 20.04 发表评论

公众号选题靠拍脑袋?试试我用Cursor做的对标神器!

下午2时 2025/03/22 作者 大瑜聊AI

大瑜作为程序员分享了他的AI工具开发思路及步骤,从基本原理介绍到实际开发工作、优化工作流程,再到接入AI推荐选题并完成代码实现。

分类 分享 标签 AI工具、 Cursor、 Python、 大瑜、 开发流程、 程序员 发表评论

提示工程101第二课:基础的提示结构

上午11时 2025/03/22 作者 PyTorch研习社

本教程介绍了单轮提示和多轮提示的基本概念,强调了它们在高效交互中的重要性,并通过示例展示了如何使用提示模板和LangGraph实现带有记忆能力的聊天机器人。

分类 分享 标签 3、 OpenAI API、 Python、 单轮提示、 多轮提示、 记忆能力 发表评论

3月20日周四 | Python热门项目

下午2时 2025/03/20 作者 AIGC创想者

Python项目排行:8个精选项目简介。1. maple-font;2. ollama-deep-researcher;3. RD-Agent;4. InkyPi;5. OpenBB;6. awesome-devops;7. lorax;8. system-design-primer。

分类 开源 标签 2:1完美对齐、 openbb-finance、 Python、 subframe7536、 开源社区、 等宽字体 发表评论

细数Google最近迭代的5大AI功能,OpenAI要坐不住了!

下午2时 2025/03/20 作者 AI先锋官

Google近期发布了一系列新功能,包括Gemini Canvas的新文档编辑和代码实时预览功能,能与Claude Artifacts结合使用。此外,用户还可以通过简单的命令生成互动游戏、原型图等,并且支持多人协作。

分类 资讯 标签 Canvas、 Google、 Python、 定制建议、 实时反馈、 鲁迅风格 发表评论

3月18日周二 | Python热门项目

下午2时 2025/03/18 作者 AIGC创想者

Python项目排行:1. Ollama Deep Researcher;2. RD-Agent;3. System Design Primer;4. OpenBB;5.RA.Aid;6.DevOps Exercises;7.Fastrtc;8.MinerU;9.ai-hedge-fund。

分类 开源 标签 DonnaMartin、 Donnemartin、 Python、 system-design-primer、 学习资源、 系统设计 发表评论

agenticSeek:一个完全本地化的Manus AI替代品

上午8时 2025/03/18 作者 NLP工程化

agenticSeek 是一个本地化的Manus AI替代品,使用Deepseek R1驱动,无需API和每月456美元的账单。它支持多种编程语言,并且能够自主修复错误、智能分配任务,确保数据隐私安全。

分类 开源 标签 100%本地运行、 agenticSeek、 C、 Golang、 Python、 深度学习 发表评论

一个LangChain与MCP结合使用的案例

上午8时 2025/03/17 作者 PyTorch研习社

Model Context Protocol (MCP) is an open-source protocol developed by Anthropic to standardize the connection of LLMs to contexts, tools, and prompts. It enables seamless integration of AI agents with external data sources and tools.

分类 分享 标签 AI Agent、 Anthropic、 MCP协议、 Python、 上下文感知、 客户端-服务器 发表评论
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