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Python库AxBench

AxBench:斯坦福NLP团队Python库,评估大型语言模型(LLM)可解释性方法的实用性

2025年2月11日8时 作者 NLP工程化

AxBench:斯坦福NLP团队开发的Python库用于评估大型语言模型可解释性方法,提供多种方法支持LLM-in-the-loop训练。

分类 开源 标签 0.01美元/概念、 10种可解释性方法、 16K概念训练数据、 Python库AxBench、 斯坦福NLP团队、 斯坦福大学自然语言处理组 发表评论

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