智能问答系统：从规则到深度学习，下一步该怎么走？
最近的智能问答系统发展迅速，从被动型到主动型、从任务导向到闲聊陪伴。主要技术路线包括检索、规则、语义解析和生成模型（如大模型RAG）。文章概述了四大技术路线的特点及其适用场景，并讨论了闲聊、问答和任务型对话的不同需求和技术实现方法。
Rasa
开发者必备的开源AI项目推荐
文章介绍了一个软件开发者对十种开源AI工具的评价，涵盖数据处理、语音技术等多方面。包括MindsDB、Ivy、Stable Diffusion WebUI、Rasa、OpenCV、MLflow、KNIME、Prefect、Evidently和Vapi等。每个项目都因其独特功能而受到赞誉，如智能应用开发、跨框架切换支持、AI生成艺术、机器学习流程管理等。