TNNLS 2025 通用的视觉Backbone!TransXNet: 全局动态性+局部动态性=性能强大,代码已开源! 下午11时 2025/04/14 作者 极市干货 香港大学俞益洲团队提出TransXNet,结合D-Mixer和Multiscale Feed-forward Network架构,在图像分类、目标检测、语义分割任务上均取得显著性能提升。