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ADE20K

TNNLS 2025 通用的视觉Backbone!TransXNet: 全局动态性+局部动态性=性能强大,代码已开源!

2025年4月14日23时 作者 极市干货

香港大学俞益洲团队提出TransXNet,结合D-Mixer和Multiscale Feed-forward Network架构,在图像分类、目标检测、语义分割任务上均取得显著性能提升。

分类 学术 标签 ADE20K、 COCO 2017、 IDConv、 ImageNet-1K、 Slide-Transformer、 TransXNet 发表评论

卷积网络又双叒叕行了?OverLoCK:一种仿生的卷积神经网络视觉基础模型

2025年3月30日16时 作者 机器之心

往往先快速获得整体印象,再聚焦关键细节。
这种
「
纵观全局 – 聚焦细节(Overview-fir

分类 学术、 资讯 标签 ADE20K、 ContMix、 ImageNet-1K、 OverLoCK、 实例分割、 目标检测 发表评论

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