ICML 2025 Entropy不灵了？北大港中文用“区域置信”重新定义模型的不确定性
来自北京大学与香港中文大学的最新研究提出 ReCAP 框架，成功打破熵最小化在 Test-Time Training 的性能瓶颈。论文提出区域置信度代理概念，通过优化区域内模型预测不确定性与稳定性之间的联系来提升下游任务泛化性能。
目标检测
CVPR’25｜CV 微调卷出天际，打破全参数微调性能枷锁！即插即用的提点神器Mona：我小，我强，我省资源
仅调整5%骨干网络参数，Mona方法在实例分割、目标检测等视觉任务中超越全量微调效果，显著降低适配和存储成本。
目标检测技术的发展：从R-CNN、YOLO到DETR、DINO
近些年基于深度学习的目标检测技术迅速发展，从两阶段到一阶段，再到金字塔网络。本训练营将涵盖视觉核心项目：分割和检测的全面细致讲解，并由专家进行实战指导。
