目标检测
CVPR’25|CV 微调卷出天际,打破全参数微调性能枷锁!即插即用的提点神器Mona:我小,我强,我省资源
仅调整5%骨干网络参数,Mona方法在实例分割、目标检测等视觉任务中超越全量微调效果,显著降低适配和存储成本。
目标检测技术的发展:从R-CNN、YOLO到DETR、DINO
近些年基于深度学习的目标检测技术迅速发展,从两阶段到一阶段,再到金字塔网络。本训练营将涵盖视觉核心项目:分割和检测的全面细致讲解,并由专家进行实战指导。
仅调整5%骨干网络参数,Mona方法在实例分割、目标检测等视觉任务中超越全量微调效果,显著降低适配和存储成本。
近些年基于深度学习的目标检测技术迅速发展,从两阶段到一阶段,再到金字塔网络。本训练营将涵盖视觉核心项目:分割和检测的全面细致讲解,并由专家进行实战指导。