CVPR 2025 CV 微调卷出天际，Mona：我小、我强、我省资源
本文提出了一种名为Mona的方法，通过引入多认知视觉滤波器和优化输入分布，在调整少于5%的骨干网络参数的情况下，显著提升了视觉识别任务的效果。
Mona
CVPR’25｜CV 微调卷出天际，打破全参数微调性能枷锁！即插即用的提点神器Mona：我小，我强，我省资源
仅调整5%骨干网络参数，Mona方法在实例分割、目标检测等视觉任务中超越全量微调效果，显著降低适配和存储成本。
本文提出了一种名为Mona的方法，通过引入多认知视觉滤波器和优化输入分布，在调整少于5%的骨干网络参数的情况下，显著提升了视觉识别任务的效果。
仅调整5%骨干网络参数，Mona方法在实例分割、目标检测等视觉任务中超越全量微调效果，显著降低适配和存储成本。